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AI会是人类的好助手 但白宫更关注怎样防止人类被取代

2020/05/22 来源:南京信息港

导读

http://www.50cnnet.com 物联中国日期:2016-10-19 22:55:15来源:物联中国 点击:502次 核心

http://www.50cnnet.com 物联中国
日期:2016-10-19 22:55:15来源:物联中国 点击:502次 核心提示:美国白宫不久前发布关于人工智能的两份报告,其中详细阐述了人工智能的发展现状、规划、影响以及具体对策。美国财经网站Quartz对此发表评论

 美国白宫不久前发布关于人工智能的两份报告,其中详细阐述了人工智能的发展现状、规划、影响以及具体对策。美国财经网站Quartz对此发表评论文章称,这两份报告显示出白宫不急于对人工智能的研发进行广泛的监管,而是会在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。

 以下是文章全文:

 虽然人工智能的未来很可能还是由硅谷推动的,但白宫希望他们对人工智能的未来发展也能有些 发言权 。在不久前公布的两份报告中 《为未来人工智能做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》 白宫简要阐述了推动美国人工智能研究及发展的战略规划。虽然大部分重大问题留给未来的立法部门解决( 需要进一步研究 是一大关键词),但行政部门已经建好了几座空中楼阁。对于研究人员来说,最重要的莫过于白宫不急于对人工智能的研发进行广泛的监管,而是会在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。

 指导方针

 白宫在报告中提出了三大指导方针:人工智能要做的是 放大 人类的能力,而不是取代人类;人工智能的应用需要符合伦理道理;必须让所有人都有平等开发人工智能系统的机会。

 这些问题同样萦绕在美国总统奥巴马的心头。在《连线》杂志刊登的一篇文章中,他表达了自己对这些问题的关注。奥巴马在接受《连线》采访时表示: 绝大多数人并没有拿出很多时间担忧所谓的 奇点 。他们担忧的是 我的工作是否会被机器取代? 。

 多种形式的人机合作是白宫报告的一大主题。《战略规划》指出: 人类与人工智能系统之间的壁垒正在慢慢消除。人工智能系统能够放大和提高人类的能力。 在白宫设想的人工智能未来中,智能眼镜里面 住着 虚拟私人助理,自动化工厂能帮助人类完成复杂的建造任务,还有智能化系统为农民提供更优质的数据。所有这些都将扮演 就业机会创造者 的角色,而不是 就业机会偷窃者 。对于制造业,白宫认为,效率更高的自动化技术将有利于制造业回归美国本土。虽然描绘了引人注目的人工智能未来景象,但两份报告主要阐述的还是如何利用宏观经济力量,而不是制定规划让人工智能结出累累硕果。

 与此同时,两份报告也承认人工智能有可能朝着完全相反的方向发展,让大量中低技能工人丢掉饭碗。白宫计划在年底公布另一份报告,进一步探讨这种可能性。

 国家安全也在报告中有所提及。报告指出人工智能能够在网络安全方面扮演重要角色,可用于探测和消除以美国公民或者基础设施为目标的网络攻击。此外,白宫还建议研发用于监视个体和群体的算法,同时也承认这种应用还需进行更多研究,尤其是在当前实验中的 预测警务 还存在种族歧视问题。

 伦理问题

 人工智能的发展必须考虑伦理道德问题。奥巴马对《连线》表示: 政府需要进一步介入。政府要做的并非要削足适履,将新技术应用于不适当的领域,而是确保监管能够反映一整套基础价值观。否则的话,这项技术就可能让某些人或者某些群体处于不利局面。

 美国政府希望用提高透明度的方式解决人工智能的伦理问题。《战略规划》指出: 研究人员必须完善系统的设计,让系统采取的行动和决策透明,而且能够让人们理解,以便检查出可能存在的任何偏见,然后从中吸取教训。

 现在,人工智能研究的透明度问题还没有任何标准可以遵循。谷歌和Facebook等公司都开放了源代码,有时还会公布他们使用的数据,但目前并没有这方面的监管措施。最近,Facebook、谷歌、亚马逊、IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织 人工智能合作组织,目标是探索解决透明度问题的最佳实践。不过,他们并未公布任何具体举措。应对 偏见算法 的一种方式是提供客观公正的数据。报告中,白宫呼吁采取这种举措。妥善监管的开源数据集不仅允许每一个人了解算法接受怎样的训练,以学习和认识人类世界,同时还意味着任何人都可以利用这些数据,研发他们自己的人工智能系统。报告指出: 当前的问题是,缺少受到合理监管并且注明出处的开放数据集,难以实现二次开发,这是影响人工智能发展进步的一个关键因素。

 技术差距

 计算机科学领域存在一些开放数据集标准,例如MNIST手写数字数据库或者ImageNet,但没有受到妥善监管,可能存在各种偏向。例如,ImageNet的狗猫图片数量远远超过其他图片。2015年,谷歌的研究人员借助DeepDream图像识别软件发现,ImageNet的训练算法存在明显倾向性 算法生成狗头图案,而且倾向于在图像中寻找这些图案。这无疑是偏向性的证据。谷歌最近发布了针对ImageNet的开源解决方案 Open Images图片数据库,所涵盖类别是ImageNet的6倍,未来还会进一步改进。

 白宫在报告中明确指出,政府几十年来一直是科技进步的引领者。长久以来,政府不断资助技术研发,互联网和深度学习(现代人工智能的基础)无不是在政府支持下发展壮大的。早在上世纪60年代,联邦政府便资助了这两项技术的研发。2015年,联邦政府在人工智能研究上的投入超过了10亿美元。不过,白宫在两份报告中也承认,为了取得更大成就,政府必须与人工智能领域的研究人员和革新者密切合作。报告指出,政府提供的绝大多数资金将采用传统的政府拨款和 大挑战 项目的形式。大挑战是一系列有奖竞赛,旨在鼓励实验性技术的研发。奥巴马对《连线》表示: 联邦政府和私营部门的人才差距并不大,但仍存在巨大的技术差距。

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